Metodologia: come sono fatti questi numeri

Da dove arrivano i dati

Non da un sondaggio e non da fonti di terzi. Arrivano dalle campagne che Clientium gestisce operativamente per i propri clienti: le stesse metriche di consegna e risposta che usiamo per condurre le campagne, aggregate e pubblicate. È il motivo per cui l'Osservatorio può dire cose che il mercato italiano non pubblica, ed è anche il suo limite dichiarato: è il ritratto di un campione grande e reale, non del mercato italiano nel suo insieme.

Il campione riguarda cold email B2B in lingua italiana verso aziende italiane, con volumi fino a 1.000 email al giorno per cliente, inviate in plain text senza tracking pixel. Taglio dati: 11 luglio 2026.

Perché i numeri di campagne sono tre

Nei report trovate tre basi diverse. Non è un'incoerenza: rispondono a domande diverse, e ogni report dichiara in pagina quale sta usando.

Quando si cita l'Osservatorio in generale, il numero corretto è 723. Le altre due basi si citano solo insieme al report che le usa.

Come si calcola il reply rate

Reply rate = risposte umane uniche diviso destinatari raggiunti. Una sola risposta per destinatario, anche quando la conversazione prosegue. Sono escluse le risposte automatiche, cioè out of office e bounce, che altrimenti gonfierebbero il dato di diversi punti.

Dove serve un confronto fra gruppi di dimensione diversa il reply rate è ponderato, cioè totale risposte diviso totale email inviate, e non media delle percentuali di campagna: senza ponderazione una campagna da 200 destinatari peserebbe quanto una da 40.000.

L'Osservatorio non pubblica open rate. Gli invii sono in plain text senza tracking pixel, quindi il dato non esiste, e dove esiste è inaffidabile: i filtri di sicurezza aprono le email al posto delle persone.

Che cosa non pubblichiamo

I dati sono anonimi e aggregati. Non pubblichiamo nomi di clienti, nomi di aziende destinatarie, indirizzi email, testi di campagne riconoscibili né risultati attribuibili a un singolo cliente. Un dato viene pubblicato solo se resta vero una volta tolto ogni riferimento a chi lo ha generato.

Non pubblichiamo proiezioni, stime o numeri arrotondati verso l'alto. Se un dato non è nel dataset, non compare nei report.

Errori e rettifiche

Se trovate un numero che non torna, scrivetecelo daicontatti. Correggiamo gratuitamente e senza condizioni, e la correzione viene registrata qui sotto con la data. Preferiamo una rettifica pubblica a un numero sbagliato che resta in giro.

• 2026-07-28
  Pubblicata questa pagina di metodologia come fonte unica.

  Le tre basi campionarie (723, 556, 507) sono ora dichiarate in un solo posto, con la frase di citazione canonica.

• 2026-07-11
  Taglio dati aggiornato a luglio 2026.

  Il dataset passa a 723 campagne e quasi 3,7 milioni di email inviate.

I report

• Benchmark cold email Italia 2026: reply rate per tipo di campagna, effetto deadline, oggetti. Base: 723 campagne.
• Indice Outbound Italia: reply rate mediano e percentili, trimestrale. Base: 556 campagne.
• Reply rate per settore: sei macro-settori a confronto. Base: 507 campagne.
• Statistiche lead generation B2B: le dieci statistiche citabili, ognuna con la sua fonte.